Mathematik sehen und verstehen,Website zum Buch

Höhere Mathematik sehen und verstehen

Springer Spektrum ISBN 978-3-662-62576-7
www.mathematik-sehen-und-verstehen.de

https://masuv.web.leuphana.de

Dörte Haftendorn

Dieter Riebesehl

Hubert Dammer

Kapitel 05 Numerik

5.1 Numerische Fehler
Abschnitt 5.1.1.1 Seite 351		Iteration für $\pi$ Seitenzahl: $n=12$ Segmenthöhe: $k_n=0.5$ Vieleckfläche: $\displaystyle A_n=\frac{n}{2}k_n=3$ Verdopplung: $k_{2n} = $ $\displaystyle\sqrt\frac{1-\sqrt{1-k_n^2}}{2}$, $A_{12\cdot2^m} = 3\cdot2^m\stackrel{\mbox{ \(m+1$ Wurzeln}}{\sqrt{2 - \sqrt{2+\sqrt{2+\dots\sqrt{3}}}}}\) $\xrightarrow{m\to\infty}\pi$ für $m\ge1$ Zwölfeck.ggb
Abschnitt 5.1.1.1 Seite 351		Abb. 5.1 Iterative Berechnung von $\pi$. In der Excel-Tabelle sind ein paar Zeilen ausgelassen. In der rechten Grafik ist aber für alle Zeilen der erreichte relative Fehler der Näherung für $\pi$ aufgezeichnet. An der y-Achse stehen die dekadischen Logarithmen des relativen Fehlers, also z.B. $-4$ für $10^{-4}$. ApproximationPi.xlsx
Abschnitt 5.1.1.1 Seite 352		Abb. 5.2 Stabile iterative Berechnung von $\pi$. $n$ ist die Eckenzahl der regelmäßigen $n$-Ecke aus der 12-Eck-Familie, $k_n$ sind die Höhen der Segmente, $A_n$ ist die Gesamtfläche des $n$-Ecks, die im Grenzwert für $n\to\infty$ gerade $\pi$ sein muss. Nur der Anfang und der Schluss der Rechnung sind gezeigt. ApproximationPi.xlsx
5.2 Nullstellensuche
Abschnitt 5.2.1 Seite 353		Abb. 5.3 Intervallschachtelungen. Bei allen Verfahren ist unten eine Intervallschachtelung angegeben, In a) und b) wird sie durch fortgesetzte Halbierung, Bisektionen, gefunden. c) zeigt die Lösung des Problems mit einer rekursiven Folge zur Fixpunktgleichung $\cos x = x$, siehe Abschnitt 5.2.4. bisektion.ggb
Abschnitt 5.2.2 Seite 354		Abb. 5.4 Sekantenverfahren. Neue Näherung $x_2$ ist die Nullstelle der Sekante durch die Graphenpunkte an den Enden des Intervalls $[x_0,x_1]$. Mit einfacher Rechnung und $y_i=f(x_i)$, $i=0,1$, ergibt sich \[ x_2 =\frac{y_0 x_1-y_1 x_0}{y_0-y_1}. \] Das neue Intervall ist $[x_0,x_2]$ oder $[x_2,x_1]$, je nachdem, welches Vorzeichen $f(x_2)$ hat. Man sieht hier, dass man für die Funktion $f(x) = \cos x - x$ und Start bei $x_0=0.2,\ x_1=1$, mit $x_3=0.74$ schon 2-stellige Genauigkeit der Nullstelle erreicht hat. sekanten-verfahren.ggb
Abschnitt 5.2.3 Seite 355		Abb. 5.5 Nullstellensuche mit dem Newtonverfahren für $f(x) = {\rm e}^x-4x$. Es sind je zwei gekoppelte Grafikfenster nebeneinander dargestellt. Links ist jeweils der Funktionsgraph und die definierende Tangentenfolge, rechts die Trägerfunktion der Newton-Iteration mit der Folge der Näherungspunkte zu sehen. a) und b) zeigen ein "übliches" Beispiel, bei dem die Näherungsfolge monoton fallend auf die gesuchte Nullstelle zuläuft. c) und d) zeigen einen anderen Ausschnitt derselben Funktion. Damit erklären sich einige Überraschungen, die man mit der Newton-Iteration erleben kann. Der Text geht darauf in Abschnitt 5.2.4.2 ein. newton_it-DH1.ggb newton_it-DH2.ggb newton_it-DH3.ggb
Abschnitt 5.2.4.1 Seite 357		Abb. 5.6 Wie schnell konvergiert das Newtonverfahren? Man misst die Konvergenzgeschwindigkeit daran, mit welchem Faktor die Anzahl der richtig berechneten Stellen von Schritt zu Schritt wächst. Hier werden die gelben Balken, die dies anzeigen, bei jedem Schritt etwa doppelt so lang.
Abschnitt 5.2.4.2 Seite 358		Abb. 5.7 CAS mit GeoGebra und Überraschung beim Newtonverfahren. a) zeigt die Berechnung der Trägerfunktion des Newtonverfahrens und die Berechnung von Folgenwerten. In b) und c) sind wieder zwei gekoppelte Grafikfenster nebeneinander dargestellt, aber diesmal für die Nullstelle von ${\rm e}^x-2.7x$. Betrachtet man nur berechnete Folgenglieder, ohne auf einen Graphen zu achten, könnte man meinen, die Folge konvergiere gegen einen Wert zwischen $x_3$ und $x_6$. In c) erkennt man aber, dass die rekursive "Treppchenfolge" überhaupt nicht konvergieren wird. Ein Zoom im Fenster b) hätte auch gezeigt: Es gibt gar keine Nullstelle. newton-it-cas1.ggb newton-it-cas2.ggb newton-it-cas4.ggb
Abschnitt 5.2.5.1 Seite 359		Abb. 5.8 Das Heronverfahren als Rekursion. a) zeigt eine Parabel mit der Nullstelle $\sqrt{r}$, die mit dem Newtonverfahren approximiert wird. b) verfolgt mit dem Startwert $x_0$ die Heronfolge im gekoppelten Fenster in der iterativen Treppendarstellung. Wenn Sie in GeoGebra $x_0$ oder den Radikanden $r$ verändern, reagieren beide Darstellungen gemeinsam. In Bild b) ist die Trägerfunktion eine Hyperbel. heron-newton_it.ggb
5.3 Interpolation und Kurven gestalten
Abschnitt 5.3.1.2 Seite 362		Abb. 5.9 Interpolation nach Lagrange. a) zeigt Lagrange-Basis-Polynome, die an genau 3 Stützstellen Nullstellen haben. In b) wird z.B. der Faktor $c_b$ für $L_B(x)$ gefunden, der $L_B$ so staucht, dass $B$ auf dem Graphen liegt. Das rote Interpolationspolynom entsteht auf diese Weise. LagrangePolynome.ggb
Abschnitt 5.3.1.2 Seite 363		Abb. 5.10 Kostenfunktion als Lagrange-Polynom, aus ihr wird alles, was noch dargestellt ist, berechnet. Erfahren Sie durch Ziehen an den gegebenen Punkten, wie überraschend deutlich die Wirtschaftsaussagen, die sich daraus ergeben, auf kleine Änderungen der Lage reagieren. lagrange_wirtschaft3.ggb
Abschnitt 5.3.1.3 Seite 364		Abb. 5.11 Das Newton'sche-Interpolations-Polynom ist eine Linearkombination der Newton'schen Basispolynome, die aus immer mehr Linearfaktoren $(x-\mbox{Stützstelle})$ aufgebaut sind und mit den passenden Koeffizienten immer mehr Stützpunkte genau treffen. newton_interpolation.ggb
Abschnitt 5.3.2 Seite 365		Abb. 5.12 Gauß'sche Glockenkurve und Interpolationspolynom. a) Die Punkte $A,\,\dots,\,G$ liegen auf der Glockenkurve, das blaue Interpolationspolynom passt nach Sicht brauchbar in deren Bereich. b) Wie gut die Passung wirklich ist, sieht man durch Visualisierung der Differenzen zur Glockenkurve. Für verschiedene Stellungen von $F$ zwischen $A$ und $G$ ist je eine solche "Fehlerkurve" gezeichnet. interpol-gauss-deutlich.ggb
Abschnitt 5.3.2.1 Seite 366		Abb. 5.13 Poeler Kogge und Splines. Einsatz von Splines (drei durchgezogene bunte Stücke) für die Balkenform der Kogge, die Nägel sind in den Punkten $A,B,C,D$ zu denken. poelerkogge3.ggb
Abschnitt 5.3.2.2 Seite 367		Abb. 5.14 Basisfunktionen für kubische Splines. Links: $b_0,\ b_3$, und 6-fach überhöht $b_1,\ b_2$. Rechts: Ein damit erstellter natürlicher Spline durch 5 Nägel, in vier Farben durchgezogen dargestellt. Die Nägel sind frei verschiebbar. Zum Vergleich ist das Interpolationspolynom schwarz gestrichelt dazu gezeichnet. Man sieht, dass der Spline wesentlich weniger "ausschwingt". Orange gestrichelt ist das Ergebnis des GeoGebra-Befehls Spline(A,B,C,D,E), siehe dazu den Text. BasisKubSplinesNatuerl.ggb SplineKub5Punkte.ggb
Abschnitt 5.3.2.2 S. 368	Hier finden Sie die Ableitungen der Spline-Basisfunktionen und die Herleitung der Gleichungen zur Splineberechnung. Zunächst tabellarisch die Basisfunktionen und deren Ableitungen an den Intervallenden 0 und 1: \[ \begin{array}{\|l\|l\|l\|l\|} \hline b_0(x) = 1 - x & b'_0(x) = -1 & b'_0(0) = -1 & b'_0(1) = -1 \\ \hline b_1(x) = \frac{1}{6}(1-x)(x-2)x & b'_1(x) = \frac{1}{6}\left((2-x)x + (1-x)x + (1-x)(2-x)\right) & b'_1(0) = -\frac{1}{3} & b'_1(1) = \frac{1}{6} \\ \hline b_2(x) = \frac{1}{6}(x-1)(x+1)x & b'_2(x) = \frac{1}{6}\left((x+1)x + (x-1)x + (x-1)(x+1)\right) & b'_2(0) = -\frac{1}{6} & b'_2(1) = \frac{1}{3} \\ \hline b_3(x) = x & b'_3(x) = 1 & b'_3(0) = 1 & b'_3(1) = 1 \\ \hline \end{array} \] Die im Punkt $B$ zusammentreffenden Splinepolynome sind mit den Bezeichnungen aus dem Buch $ p_{AB} = A_y b_0^{AB} + c_A b_1^{AB} + c_B b_2^{AB} + B_y b_3^{AB} \quad $ und $ \quad p_{BC} = B_y b_0^{BC} + c_B b_1^{BC} + c_C b_2^{BC} + C_y b_3^{BC} $. Die Bedingung einer stetigen 1. Ableitung im Punkt $B$ führt zu $ p_{AB}'(B) = p_{BC}'(B).$ Hier setzt man die oben angegebenen Ableitungen ein und nutzt aus, dass $ b_i^{BC} $ einfach das nach rechts verschobene $ b_i^{AB} $ ist: $ A_y b_0'(1) + c_A b_1'(1) + c_B b_2'(1) + B_y b_3'(1) = B_y b_0'(0) + c_B b_1'(0) + c_A b_2'(0) + C_y b_3'(0)$ $ -A_y + \frac{1}{6}c_A + \frac{1}{3}c_B + B_y = -B_y - \frac{1}{3}c_B - \frac{1}{6}c_A + C_y $ $ \frac{1}{6}c_A + \frac{2}{3}c_B + \frac{1}{6}c_C = C_y - 2B_y + A_y$ $ \frac{1}{6}(c_A + 4c_B + c_C) = C_y - 2B_y + A_y$ Das ist die erste der Gleichungen, die anderen ergeben sich daraus durch Verschiebung zu den nächsten Punkten.
Abschnitt 5.3.3 Seite 369		Abb. 5.15 Bézierkurve a) zusammen mit ihren Steuerpunkten $A,B,C,D$, in b) erzeugt aus ihrem "Gerüst": Man wählt einen Prozentsatz $t$ zwischen 0 und 1, hier $t=0.4=40\%$, und markiert auf jedem der schwarzen Gerüstvektoren den $40\%$-Punkt von $A$, von $B$ und von $C$ aus. Auf den zwei sich daraus ergebenden Vektoren (orange) werden wieder die $40\%$-Punkte markiert. Im nächsten Schritt (rosa) hat man so den Punkt $P$ der Bézierkurve erzeugt. Diese ist der geometrische Ort von $P$ bei jeder Wahl von $t$. Siehe auch Abb. 5.16 und Seite 372. bezier_Geruest.ggb
Abschnitt 5.3.3.1 Seite 370		Abb. 5.16 Bézierkurve als Parameterkurve mit Bernstein-Polynomen. a) zeigt den Bézierspline, mit dem man einen Notenbogen anpassen kann, siehe Abb. 5.15 und Seite 372. b) Die vier Bernstein-Polynome sind eine Basis für den Polynomraum $\Pi_3$, wir verwenden sie im Intervall [0,1]. c) zeigt, wie die Koordinaten von $B$ als Koeffizienten von $b_1$ in der Parameterkurve wirken. bezier_parameterkurve-summanden-buch.ggb
Abschnitt 5.3.3.2 Seite 371		Abb. 5.17 Bézierkurve als Parameterkurve. Allgemeine Erklärung für Parameterkurven. Die Koordinaten eines Kurvenpunktes $P$ sind Funktionen $x(t),\ y(t)$ eines Parameters $t$. Diese beiden Funktionen sind hier zusätzlich dargestellt, und zwar so, dass die Parameterkurve durch die waagerechten und senkrechten gestrichelten Linien geometrisch entstehen kann. Sie können an $t$ ziehen, damit $P$ wandern lassen, aber auch das "Gerüst" verändern. Bezier anschaulich.ggb
Abschnitt 5.3.3.3 Seite 372		Abb. 5.18 Krümmung des Béziersplines in $A$, dargestellt durch den blauen Krümmungskreis, mit seiner Spur in GeoGebra. a) zeigt, dass sich bei Verlängerung von $\overrightarrow{AB}$ die Krümmung ändert. In b) ändert sich die Höhe $k$ des Dreiecks $ABC$ nicht, wenn $C$ auf der Parallelen zu $AB$ wandert, also bleibt die Krümmung gleich. c) zeigt beispielhaft, dass eine beliebige Veränderung von $D$ keinen Einfluss auf die Krümmung in $A$ hat. Bezier-kruemmung.ggb
Abschnitt 5.3.3.3 Seite 372	Die Krümmungsformel für den Beziérspline im Punkt $A$ lautet \[ \kappa = \frac{2k}{3\Big\|\Big\|\overrightarrow{AB}\Big\|\Big\|} \] mit der Höhe $k$ auf der Seite $AB$ im Dreieck $ABC$. Die Herleitung benutzt die Formel \[ \kappa = \frac{\ddot y\dot x - \ddot x \dot y}{(\dot x^2 + \dot y^2)^{\frac{3}{2}}}. \] Sie ist anzuwenden auf die Parameterdarstellung \[ \vec P = \begin{pmatrix} P_x \cr P_y\end{pmatrix},\quad \begin{array}{cccccc} &P_x(t)=&A_x b_0(t)&+\;B_x b_1(t)&+\;C_x b_2(t)&+\;D_xb_3(t) = x(t),\\ &P_y(t)=&A_y b_0(t)&+\;B_y b_1(t)&+\;C_y b_2(t)&+\;D_yb_3(t) = y(t), \end{array} \] oder ausgeschrieben \[ \vec P = \begin{pmatrix} x(t) \cr y(t)\end{pmatrix} = \vec A (1-t)^3 + 3\vec B (1-t)^2 t + 3\vec C (1-t)t^2 + \vec D t^3. \] Wir rechnen die nötigen Ableitungen im Punkt $A$, also für $t=0$ aus. Dabei nehmen wir von vornherein nur Terme mit, die keinen Faktor $t$ enthalten, da sie ohnehin wegfallen. Bei der Anwendung der Produktregel schreiben wir also nur die Terme auf, in denen alle $t$-Faktoren "wegdifferenziert" wurden: \[ \begin{pmatrix} \dot x(t) \cr \dot y(t)\end{pmatrix}\Bigg\|_{t=0} = \Big(-3\vec A (1-t)^2 + 3\vec B(1-t)^2\Big)\Big\|_{t=0} = 3\vec B - 3\vec A. \] Vorsicht: für die zweiten Ableitungen müssen wir wieder auf $\vec P$ schauen, weil nun auch $\vec C$ einen Beitrag leisten wird: \[ \begin{pmatrix} \ddot x(t) \cr \ddot y(t)\end{pmatrix}\Bigg\|_{t=0} = \Big(6\vec A (1-t) - 12\vec B(1-t) + 6\vec C(1-t)\Big)\Big\|_{t=0} = 6\vec C - 12\vec B + 6\vec A. \] $\vec B$ hat einen Faktor 12 statt 6, weil wir bei diesem Summanden bei Anwendung der Produktregel offenbar einmal den $t$-Faktor und einmal den $(1-t)$-Faktor ableiten müssen, aber dafür gibt es zwei Reihenfolgen, die bei der zweimaligen Anwendung der Produktregel auch beide vorkommen. Wenn Sie diesem Argument nicht folgen können, dann müssen Sie alles "zu Fuß" nachrechnen. Nun ist alles in die Krümmungsformel einzusetzen: \[ \kappa = \frac{3(B_x-A_x)\cdot6(A_y-2B_y+C_y) - 3(B_y-A_y)\cdot6(A_x-2B_x+C_x)} {\big( 9(B_x-A_x)^2 + 9(B_y-A_y)^2 \big)^{\frac{3}{2}}} = \frac{18}{27}\frac{B_xC_y + A_xB_y - A_xC_y - B_yC_x - A_yB_x + A_yC_x} {\Big\|\Big\|\overrightarrow{AB}\Big\|\Big\|^3}. \] Jetzt kommt die Dreieckshöhe $k$ ins Spiel. Die Fläche des Dreiecks $ABC$ errechnet sich zu $\frac{1}{2}k\Big\|\Big\|\overrightarrow{AB}\Big\|\Big\|$, das Doppelte davon ist aber gerade die Fläche des von $\overrightarrow{AB}$ und $\overrightarrow{BC}$ aufgespannten Parallelogramms. Letztere lässt sich aber auch als $\Big\|\overrightarrow{AB}\times\overrightarrow{BC}\Big\|$ schreiben. Dieses Kreuzprodukt hat einen Wert, der sich als Determinante mal einen Einheitsvektor $ \vec e_{\bot} $schreiben lässt, welcher auf der Ebene, die von $ABC$ aufgespannt wird, senkrecht steht: \[ \overrightarrow{AB}\times\overrightarrow{BC} = \begin{vmatrix} B_x-A_x & C_x-B_x \cr B_y-A_y & C_y-B_y \end{vmatrix}\cdot\vec e_{\bot}, \] was ausmultipliziert genau den obigen Zähler für $\kappa$ ergibt! Damit hat man \[ \kappa = \frac{2}{3}\frac{k\Big\|\Big\|\overrightarrow{AB}\Big\|\Big\|} {\Big\|\Big\|\overrightarrow{AB}\Big\|\Big\|^3} = \frac{2}{3}\frac{k} {\Big\|\Big\|\overrightarrow{AB}\Big\|\Big\|^2} \]
Abschnitt 5.3.4 Seite 373		Abb. 5.19 Bézierfläche, erzeugt aus ihrem "Gerüst": a) Realisierung in Mathematica. b) Für die Realisierung in GeoGebra nennt man im Tabellenfenster die z-Ordinaten für die Stützpunkte. Daraus wird eine Matrix $ordi$ erzeugt, auf deren Komponenten man mit Indizes zugreifen kann. In griffiger Mathematica-Syntax ist in b) unten gezeigt, wie daraus mit den Bernsteinpolynomen die z-Komponente der Parameterdarstellung erzeugt wird. Sie ist ein Polynom 6. Grades in s und t. c) Realisierung im 3D-Fenster von GeoGebra. zu a) BezierFlaechen.nb, Mathematica Quelltext Dies zum Lesen und Verstehen
	zu b) und c) bezier-flaeche+geruest.ggb Anmerkung: Die Funktion Oberfläche(s,t,z(s,t),s,0,3,t,0,3) geht stets verloren beim Öffnen. Laden Sie die ggb herunter und öffnen Sie sie dann von Hand im geöffneten GeoGebra. Kopieren Sie von hier 1+s-s^2/3-s^3/27+t+t^2/3-(s t^2)/3+(2 s^3 t^2)/81-(4 t^3)/27+(2 s t^3)/27-(s^2 t^3)/81-(2 s^3 t^3)/729 Tragen Sie diesen Term als z(s,t) in den Oberfläche-Befehl in die Eingabezeile ein. Dann entsteht Abb. 5.19 c). Leider ist dies nur statisch. Wenn Sie aber stpoly (steht im Algebafenster) anstelle von z eintragen, können Sie mit unserer Datei können Sie dynamisch experimentieren. Leider bleibt dies nicht beim Speichern erhalten. Die lange Summe f von oben, aber auch die für stpoly gemäß Abb. 5.19 b), lässt sich in GeoGebra schlecht eintippen. Man erzeugt sie besser in einem anderen Editor (wir nahmen Mathematica) und überträgt das mit Copy und Paste. Wir haben dieses merkwürdige Verhalten dem GeoGebra-Team berichtet.
5.4 B-Splines und NURBS
Abschnitt 5.4 Seite 374		Abb. 5.20 Legende Bernsteinpolynome 3. Grades, wie sie für Béziersplines verwendet werden. a) als Graphen, b) gestapelt, ihre Summe ist $=1$ für jedes $t$ im Intervall $[0,\,1]$, c) Erweiterung mit drei weiteren Steuerpunkten und einer weiteren Bézierkurve: die Gesamtkurve ist i.A. an der Nahtstelle nicht differenzierbar. bernsteinSumme.ggb
Abschnitt 5.4.2.1 Seite 376		Abb. 5.21 Aufbau der Basen für B-Splines. a) oben zwei Basissplines zu $p=0$, darunter die Gewichtungsfunktionen in passender Farbe: orange zu rot und hellblau zu blau, aus diesen errechnet sich in b) die erste Basisfunktion zu $p=1$, dazu die zweite in blau/blau gestrichelt, darunter wieder die Gewichtsfunktionen, aus diesen errechnet sich in c) die erste Basisfunktion zu $p=2$ usw. bis man in d) Basisfunktionen zu $p=3$ sieht. B-Spline-Basis2.ggb
Abschnitt 5.4.2.2 Seite 378		Abb. 5.22 Elemente eines langen B-Splines für 18 Punkte ($A$ bis $R$). a) Basiskurven vom Grad 3, die für 18 Punkte benötigt werden. Sie sind jeweils in einem Intervall der Breite 4 definiert. b) 18 Punkte, die das Gerüst für den B-Spline bilden, und der B-Spline für $3\le t\le 18$. c) Die Graphen von $P_x(t)=A_x B_{0,3}(t)+\dots+ R_x B_{17,3}(t)$ in Grün und $P_y(t)$ entsprechend in Blau. B-Splines3Grad.ggb B-Splines3Grad-PxPy-lang.ggb
Abschnitt 5.4.3.1 Seite 379		Abb. 5.23 Hinführung zu NURBS. a) Nicht-uniforme Basiskurven vom Grad 3, je fünf benachbarte Knoten aus der Liste $T$ gehören zu einer Basis-Funktion 3. Grades für B-Splines. b) Mit Gewichten und rationalen Basen kann man u.a. auch exakte Standardkurven mit NURBS modellieren, es ist hier gezeigt für den rot-grün-gestrichelten Viertelkreis, der mittlere der fünf Bögen. Variation eines Gewichtes erzeugt die anderen Kurven.
	c) Basiskurven und d) ein geschlossener NURBS daraus mit 7 Steuerpunkten und nicht uniformen, rationalen B-Splines zweiten Grades, der aus vier Ellipsenstücken besteht. Hier in GeoGebra frei ziehbar. a) und b) NURBS1 zum Viertelkreis in vielfätiger Datei, Splines-und-NURBS.nb Mathematica Quelltext Dies zum Lesen und Verstehen c) und d) NURBS2.ggb
Abschnitt 5.4.3.4 Seite 381		Abb. 5.24 Torus als NURBS. In der Praxis gibt es ausgereifte Software für NURBS, die dem Anwender die Mühen abnimmt. Das gilt insbesondere für den Einsatz im 3D-Bereich. Im Gegensatz zu einfacheren Konzepten für Splines können NURBS sowohl Freiformen als auch Standardformen wie Zylinder, Kegel, Ringe, Kugel u.s.w. gestalten. NURBS-Torus.nb, Mathematica Quelltext Dies zum Lesen und Verstehen
5.5 Numerische Integration
Abschnitt 5.5.1.1 Seite 383		Abb. 5.25 Beweise der Kepler'schen Regel: a) beweist mit der linken Parabel eine Sondersituation, die dann rechts daneben verwendet wird. b) zeigt den historischen, geometrischen Weg von Archimedes und Kepler. Ein Parabelsegment (grün) nimmt immer $\frac{2}{3}$ des umbeschriebenen (blau gestreiften) Parallelogramms ein. kepler-beweise.ggb
Abschnitt 5.5.1.1 Seite 384		Abb. 5.26 Allgemeine Aussage über Parabelsegmente, bewiesen mit Integralrechnung und Scherung. Näheres dazu im Text. parabelsegment.ggb
Abschnitt 5.5.1.2 Seite 385		Abb. 5.27 Kepler'sche Regel für eine Parabel und ein Polynom $p_3$. a) Die beiden Integralflächen haben zwar nicht dieselbe Form, aber dieselbe Fläche. b) Der Grund ist, dass das Integral über ihre Differenzfunktion null ist. c) Kleines Lehrstück zur Bestimmung der Interpolationspolynome mit in GeoGebra definierten Matrizen (siehe Text und den folgenden Zusatz XXX). kepler1.ggb kepler2.ggb
Abschnitt 5.2 Seite 386		Abb. 5.28 Simpson'sche Regel an Beispielen. a) zeigt die Simpson-Regel mit 4 Streifen der Breite $h=0.25$ für die Funktion $\sin(\pi x^2)$. In b) wird die Viertelkreisfläche mit ebenfalls 4 Streifen der Breite 1 angenähert, aber mit bescheidenem Erfolg. Genaueres im folgenden Zusatz c) zeigt eine Näherung für die wichtige Gauß'sche Glockenkurve mit 8 Streifen, der Fehler liegt unter 3 Millionstel. Weiteres zu den gezeigten Näherungen steht im Abschnitt 5.5.2.2 nach der Simpson-Formel in Satz 5.5 und der Fehlerbetrachtung 5.5.2.1.
Zum Teil Zusatz		simpson-a.ggb Sinus simpson-b.ggb Viertelkreis simpson-c.ggb Glockenkurve Die Breite zweier benachbarter Balken sollte so gewählt werden, dass man das zugehörige Kurvenstück annähernd als Parabel (oder Poymom 3. Grades) auffassen kann. Bei dem Viertelkreis in b)sind die zughörigen Parabeln eingezeichnet. Es ist daher klar, dass der linke Doppelbalken einen deutlichen Fehler erzeugt. In der rechten Bildhälfte ist GeoGebra-CAS zu sehen. Es werden damit die Parabeln berechnet, die de Grundlage der Rechnung sind. Achten Sie in simpson-b.ggb Viertelkreis auf das CAS-Fenster. Man macht es bei Ansicht mit Strg+Umschalt+K (zweimal diesen Hotkey klicken) auf.
Abschnitt 5.5.3.1 Seite 392		Abb. 5.29 Fehler einfacher Quadraturformeln. Es ist in jedem Bild die approximierte Integralfläche im Vergleich mit der wirklichen Integralfläche zu sehen. Die Fehlerflächen sind nach links zusammengeschoben und liegen auf einem Streifen der Breite $h$ bzw. bei d) $\frac{h}{2}$. Einzelheiten stehen im Text. In der GeoGebra-Datei können Sie mit $n$ die Anzahl der Streifen verändern und das Fehlerverhalten verstehen. FehlerObersumme.ggb FehlerUntersumme.ggb FehlerTrapezregel.ggb FehlerMittenregel.ggb
Abschnitt 5.5.3.2 Seite 392		Abb. 5.30 Abschätzung des Fehlers bei der Mittenregel. In der linken Hälfte überschätzt die Mittenregel das Integral um die grüne Fläche, in der rechten unterschätzt sie ebenfalls um die grüne Fläche. Durch Punktspiegelung dieser an der Mitte kann man links die Differenzfläche (rot schraffiert) als Gesamtfehler erkennen. Sie hat jeweils Ordinatenstücke der Länge $d_1-d_2$, (gelb). Diese roten Differenzflächen sind in Abb. 5.29 d) bei der Mittenregel abgebildet. RechnungMittenregel.ggb
Abschnitt 5.5.3.4 Seite 395		Abb. 5.31 Die erste Gauß'sche Quadraturformel integriert Polynome bis zum Grad 3 exakt: von links nach rechts sind die Funktionen $f(x)=1,\ x,\ x^2,\ x^3$ gezeigt. In blau sieht man jedes Mal die Ordinaten an den Stützstellen $\pm\frac{1}{\sqrt3}$, diese Werte sind aber nur ganz links eingetragen. Außerdem ist für $x^2$ das (blau schraffierte) Rechteck gezeigt, das die Fläche nach der Gauß'schen Quadraturformel darstellt. GaussQuadratur.ggb
Abschnitt 5.5.4.1 Seite 396		Abb. 5.32 Raumintegral numerisch über ein Rechteck. $int_{[a,b]\times[c,d]} f(x,y)\, {\rm d} x\,{\rm d} y$ für $f(x,y)=(x-2)^2+\frac{1}{2}(y-3)^2-7$. Bezüglich $x$ wird die Drei-Achtel-Regel, bzgl. $y$ die Kepler'sche Regel verwendet. Die Gewichte für die Punkte im Rechteck ergeben sich als die Produkte der Gewichte für die einzelnen Variablen. Z.B. ist das Gewicht zu $(x_1,y_1)$ gegeben als $\frac{3}{8}\cdot\frac{4}{6} = \frac{1}{4}$. Gleiche Gewichte haben gleiche Farben. Die Realisierung und die Rechnungen in diesem Fall, erstellt mit GeoGebra, finden Sie im folgenden Zusatz. RaumintegralRechteck.ggb
Abschnitt 5.5.4.1 Seite 396	Der wahre Wert des Integrals errechnet sich zu \[ \int_1^3\int_1^4 f(x,y)\,{\rm d} x\,{\rm d} y = -32. \] Für die numerische Integration brauchen wir zunächst eine Wertetabelle: \[ \begin{array}{r\|c\|c\|c\|c\|} f(x,y) & x=1 & 2 & 3 & 4 \\ \hline y=1 & -4.0 & -5.0 & -4.0 & -1.0 \\ \hline 2 & -5.5 & -6.5 & -5.5 & -2.5 \\ \hline 3 & -6.0 & -7.0 & -6.0 & -3.0 \\ \hline \end{array} \] Damit erhält man für die Näherung \[ \int_1^3\int_1^4 f(x,y)\,{\rm d} x\,{\rm d} y \approx (4-1)\cdot(3-1)\cdot \begin{pmatrix} -4.0 \cdot\frac{1}{48} -5.0 \cdot\frac{1}{16} -4.0 \cdot\frac{1}{16} -1.0\cdot\frac{1}{48} \\ -5.5 \cdot\frac{1}{12} -6.5 \cdot\frac{1}{4}\ -5.5 \cdot\frac{1}{4}\ -2.5\cdot\frac{1}{12} \\ -6.0 \cdot\frac{1}{48} -7.0 \cdot\frac{1}{16} -6.0 \cdot\frac{1}{16} -3.0\cdot\frac{1}{48} \\ \end{pmatrix} = -32 \] die natürlich exakt ist, weil der Polynomgrad kleiner als 3 ist.
Abschnitt 5.5.4.2 Seite 397		Abb. 5.33 Raumintegral numerisch über ein achsenparalleles Dreieck. a) Stützpunkt ist der Dreiecksschwerpunkt, d.h. der Schnitt der Seitenhalbierenden. b) Die Stützpunkte liegen auf den Seitenmitten. c) Der blaue Stützpunkt ist der Schwerpunkt. Die grünen Punkte sind drei Punkte eines Rechtecks mit linker unterer Ecke $\frac{9-2\sqrt{15}}{21}(h,k)$ und rechter oberer Ecke $\frac{6+\sqrt{15}}{21}(h,k)$, die roten Punkte sind drei Punkte eines Rechtecks mit linker unterer Ecke $\frac{6-\sqrt{15}}{21}(h,k)$ und rechter oberer Ecke $\frac{9+2\sqrt{15}}{21}(h,k)$; beide Male gehört eine Rechteckecke nicht zu den Stützstellen. Die zugehörigen Gewichte sind eingetragen. RaumintegralDreieck.ggb
Abschnitt 5.5.4.2 Seite 398		Abb. 5.34 Beispiel für ein Raumintegral. Das Integral $\int_{-1}^1\int_{-1}^1 \frac{1}{2\pi}{\rm e}^{-\frac{1}{2}(x^2+y^2)}\,{\rm d} x\,{\rm d} y$ wird auf vier Weisen numerisch berechnet. Der richtige Wert ist $0.466065$, als Näherungen ergeben sich a) $0.569672$, b) $0.485574$, c) $0.469626$, d) $0.466559$. Hier sieht man beim Vergleich von b) und c), dass mit weniger Punkten und verbesserter Fehlerordnung eine höhere Genauigkeit erzielt wird. RaumintegralBsp.ggb
5.6 DGLn numerisch lösen
Abschnitt 5.6 Seite 399		Abb. 5.35 Untersuchungen zum Richtungsfeld von $y'=y^2-x=f(x,y)$. a) Richtungsfeld mit zwei auffälligen Kurven. b) Richtungsfeld mit Isoklinen für $m=$ $2,\,0,\,-2,\,-4,\,-6$. c) Mit dem Spurmodus von GeoGebra eingezeichnete Scharen von Lösungskurven, die Sie hier selbst erkunden können. Hervorzuheben ist die schwarze Lösung, die die blauen und grünen Lösungen voneinander trennt. y'=y^2-x Isokline.ggb
Abschnitt 5.6 Seite 400		Abb. 5.36 Richtungsfeld von $y'=y^2-x=f(x,y)$. a) Nullisokline, sowie farblich hervorgehobene Richtungsvektoren aus anderen Isoklinen, b) Lösungskurven, die die Nullisokline als Asymptoten haben. y'=y^2-x Isokline.ggb
Abschnitt 5.6.1 Seite 401		Abb. 5.37 Eulerverfahren für $y'=y^2-x$. Schrittweite ist $h=0.5$, Anfangswerte sind $y(0) = 0.7$, also ist $A=P_0=(0,\,0.7)$. Es folgen $P_1=(0.5,\,0.945), P_2=(1.0,\,1.142)\dots$ Ab etwa $x=4$ ist die blaue Lösungskurve recht dicht an der (rot gepunkteten) Nullisokline. Wenn ein Eulerschritt diese nach unten überschreitet, wird der nächste Schritt nach oben gehen. Im Bild wechseln nun positive und negative Steigungen. Man beachte aber, dass die blaue Lösung rechts niemals wieder Steigung null haben wird, sie liegt stets über der Nullisokline. y2minusx-Euler.ggb, DGl y' = y^2-x Euler
Abschnitt 5.6.1 Seite 402		Abb. 5.38 Eulerverfahren für $y'=y^2-x$. Schrittweiten sind $h=0.5,\ 0.25,\ 0.125$, Anfangswerte wieder $y(0) = 0.7$. Die schwarzen Balken dokumentieren die Halbierung des globalen Fehlers an der Stelle 2 bei Halbierung der Schrittweite. DGl y' = y^2-x Euler.ggb
Abschnitt 5.6.2 Seite 405		Abb. 5.39 Heunverfahren für $y'=y^2-x$ schrittweise und im ganzen Verlauf. a) ist ein Ausschnitt aus c), und b) zeigt den 4. Verfahrensschritt vergrößert im zweiten Grafikfenster von GeoGebra. Daraus sind $P_3$, $P_4$ und die Richtung nach $P_4$ (orange) aus der Konstruktion in b) übertragen worden und demonstrieren die Korrektheit des geometrischen Verfahrens. b) Mit der in $P_3$ gültigen (lila) Pfeilrichtung erreicht man im Abzissenabstand $h=0.5$ den Zwischenpunkt $Z$, in dem die durch den hellgrünen Vektor bzw. die grüne Gerade gezeigte Richtung gilt. Der Mittelwert der beiden Geradensteigungen ist hier geometrisch durch die durch $M$ gemittelte Strecke und die blau-gestrichelte Gerade $MZ$ visualisiert. Auf einer Parallelen zu ihr durch $P_3$ erreicht man an der Abszisse von $Z$ Punkt $P_4$. In c) ist ein Bild einer "multifunktionalen" GeoGebra-Datei gezeigt. Hier können Sie nicht nur die Schrittweite $h$ und den Start $A$ steuern, sondern mit $\alpha$ mehrere der im Folgenden dargestellten Verfahren auswählen. Hier gilt $\alpha=1$ und $A:\, y(0) = 0.7$. Vergleichen Sie mit dem Eulerverfahren Abb. 5.37, das man mit $\alpha=0$ erhält, und mit dem modifizierten Eulerverfahren in Abb. 5,41, das $\alpha=0.5$ erfordert. y'=y^2-x Heun.ggb y'=y^2-x Heun mit alpha.ggb
Abschnitt .6.2 Seite 405		Abb. 5.40 Heunverfahren für $y'=y^2-x$. Schrittweiten sind $h=1,\ 0.5,\ 0.25$. Drei Fehlerbalken sind hervorgehoben und zeigen, dass sich der globale Fehler viertelt, wenn die Schrittweite halbiert wird. Vergleichen Sie mit Abb. 5.38. y'=y^2-x Heun.ggb
Abschnitt 5.6.2.2 Seite 408		Abb. 5.41 Modifiziertes Eulerverfahren $y'=y^2-x$ schrittweise und im gesamten Verlauf. a) und b) Der Schritt von $P_3=(1.5,0.964)$ nach $P_4$ wird genau betrachtet. Zum Zwischenpunkt $Z$ (violett) gelangt man mit einem Eulerschritt mit $m_3=f(x_3,y_3)$. Der Hilfspunkt $H$ auf der Hälfte der Strecke $\overline{P_3 Z}$ ist $H=(x_3+\frac{h}{2}, y_3+m_3\cdot\frac{h}{2})$. Dort hat das Richtungfeld die Steigung $m_H=f(x_H,y_H)$ (hellblau). Mit dieser Steigung vollzieht man einen ganzen Eulerschritt und gelangt zu $P_4=(x_3+h,y_3+m_H\cdot h)$. b) zeigt dieses Vorgehen in größerem Maßstab im zweiten Grafikfenster von GeoGebra. Die gelbe Gerade und $P_4$ sind in das Hauptfenster a) übertragen worden. Man erkennt die Übereinstimmung. c) Gesamtverlauf mit Startpunkt $A\colon\ y(0)=0.7$. Vergleichen Sie mit Abb. 5.37, Abb. 5.39 c) und Abb. 5.43 b). y2minusx-Euler-modi.ggb y'=y^2-x Heun mit alpha.ggb
Abschnitt 5.6.3 Seite 410		Abb. 5.42 Einsatz von numerischer Integration für DGLn. a) Riemann'sche Summe $\to$ Eulerverfahren, b) Mittenregel $\to$ modifiziertes Eulerverfahren, c) Trapezregel $\to$ Heunverfahren, d) Kepler'sche Regel $\to$ ? Lesen Sie den Text im Buch!
Abschnitt 5.6.4 Seite 411		Abb. 5.43 Runge-Kutta-Verfahren. a) Skizze eines Schrittes von $P_3$ aus: Die Hilfspunkte werden in folgender Reihenfolge aufgesucht: Mit $m_3$ (lila) einen halben Eulerschritt zu $H$, dort findet man $m_H$ (hellblau). Mit $m_H$ einen halben Eulerschritt zu $R$, dort findet man $m_r$ (grün). Mit $m_r$ einen ganzen Eulerschritt zu $S$, dort findet man $m_s$ (violett). Der Zielpunkt $P_4{=}(x_4,y_4)$ wird mit einem ganzen Eulerschritt erreicht (rot), bei dem man $m = \frac{1}{6}(m_3+2m_H+2m_R+m_S)$ verwendet. b) Die Punkte des Runge-Kutta-Verfahrens liegen praktisch perfekt auf der Lösungskurve. y2minusx-RungeKutta.ggb
Abschnitt 5.6.4 Seite 411		Abb. 5.44 Numerische DGL-Verfahren für $y'=y^2-x$ im Vergleich mit $h=0.5$. Der exakte Wert (blau) an der Stelle $x=3$ ist $y(3)=-1.47393$. Das Runge-Kutta-Verfahren (rot) bringt: $y(3)\approx -1.50044$, das ist ein Fehler von nur $1.4\%$. Modifiziertes Eulerverfahren (ocker): $y(3)\approx -1.3515$, Heun (lila): $y(3)\approx -1.1338$, Euler (grün): $y(3)\approx 0.9641$. $A$ ist beweglich. y2minusx-alle-Vergleich-Pfeile.ggb
Abschnitt 5.6.5 Seite 412		Abb. 5.45 $y'=y^2-x$ exakt gelöst. Lösung-y'=y2-x, Mathematica Quelltext Dies zum Lesen und Verstehen
Abschnitt 5.6.5 Seite 413		Abb. 5.46 $y'=y^2-x$ exakt gelöst, aber numerisch ungenau. Wenn man statt der Airy-Funktionen die ursprünglichen Besselfunktionen verwendet, gerät selbst Mathematica hier offenbar in numerische Schwierigkeiten, wie man am rechten Bildrand deutlich sieht. Auch ist diese "Lösungskurve" bei $x=0$ plötzlich unstetig. Tatsächlich wurden hier die Realteile der scheinbar komplexen Lösungen gezeichnet, was aber am Ergebnis nichts ändern dürfte, da die Lösungen ja eigentlich reell sind. Lösung-y'=y2-x, Mathematica Quelltext Dies zum Lesen und Verstehen
Abschnitt 5.6.6.2 Seite 415		Abb. 5.47 Mehrschrittverfahren veranschaulicht. a) explizites Mehrschrittverfahren, der rote Punkt ergibt sich aus Formel 5.1, b) implizites Mehrschrittverfahren, $p_{n+1}$ wird mit unbekanntem $y_1$ aufgestellt, c) leapfrog-Verfahren. Bei letzterem ist der Integrationsbereich ein anderer, nämlich von $x_{-1}$ bis $x_1$. Das Integral wird durch die Mittenregel approximiert, weshalb nur $f(x_0,y_0)$ in die Rechnung eingeht. DGLnumMehrschritt1.ggb DGLnumMehrschritt2.ggb DGLnumleapfrog3.ggb
Abschnitt 5.6.6.4 Seite 417		Abb. 5.48 Das Eulerverfahren ist instabil. Die DGL $y' = -\lambda y$ zu den Anfangswerten $y(0) =1$ hat die exakte Lösung $y(x) = {\rm e}^{-\lambda x}$. Sie wird mit dem Eulerverfahren approximiert. Im Bild ist $\lambda = 5$. In a), b), c) sind die Schrittweiten $h=0.45,\ 0.4,\ 0.35$. Bei $h>0.4$ wird das Verfahren instabil! DGLnumEulerinstabil.ggb
MUSTER ÜBERSCHRIFT MUSTER
Abschnitt 5.XXX Seite YYY	KKK	Abb. 5.XYX Legende FETT BEACHTEN Geogebra.ggb
Abschnitt 5.1.1.1 Seite 351	KKK	Abb. 5.XYX Legende FETT BEACHTEN Geogebra-Dateiname.ggb
	Optional für Download usw.

Website zum Buch: Höhere Mathematik sehen und verstehen 05 Numerik START und TIPPS		Erstellt: Dez.2020, Update Dez.2020
Prof. Dr. Dörte Haftendorn	Prof. Dr. Dieter Riebesehl	Hubert Dammer, dipl.math, dipl.ing